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大数据课程
  • 场景一:O2O

    百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力,助力商家精细化运营,提升销量。比如,百度数智平台。

  • 场景二:零售

    探索用户价值,提供个性化服务解决方案;贯穿网络与实体零售,携手创造极致体验。经典案例,京东无人超市。

  • 场景三:智慧城市

    利用大数据将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。比如杭州智慧城市。

  • 场景四:商品广告推荐

    根据用户已经浏览信息,给用户推荐商品广告类型。比如,淘宝、天猫的商品推荐。

  • 场景五:通信行业

    移动联通,根据用户年龄、职业、消费情况,分析统计哪种套餐适合哪类人群。比如,中国移动通过大数据分析,对市场进行监控。在最短时间内获知市场行情。

  • 场景六:大数据+人工智能

    医疗行业,比如,"人工智能+大数据"的电子病历,能够及时分析用户病情。

        企业
  • 行业现状
    2016 年以来,国家政策持续推动大数据产业发展。2016 年“十三五规划”中明确提出,实施大数据战略
  • 产业现状
    2017 年我国大数据市场规模已达358亿元,年增速达到 47.3%,预计2020 年,我国大数据市场规模将达到731亿元。
  • 人才缺口
    2018年7月,第一届全国大数据与人工智能科学大会提出,我国大数据领域相关人才缺口达150万,到2025年将达到200万。
  • 就业岗位
    可从事大数据可视化工程师、大数据产品经理、大数据架构工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师。薪资最高可达月薪5万。
    • 01
      让学员具备Java构架思维
      让学员全方位发展,技术更加全面
    • 02
      真实的项目企业级标准开发
      让学员熟悉企业开发过程和规范
    • 03
      多年教学经验大量商业项目
      实际项目驱动实训,实现举一反三
    • 04
      多角度植入人工智能技术
      提供就业利器,站在行业至高点
    • 05
      让学员成为阿里云认证的人才
      学员Oracle、阿里云专业认证
    优势 是什么
  • 姓名
  • 学历
  • 就职公司
  • 薪资
  • 福利待遇
  • 就业省份
  • 赵同学
    本科
    上海**科技公司
    15000
    饭补+电脑补+其他福利
    上海
  • 孟同学
    大专
    北京**集团公司
    14500
    五险一金+其他福利
    北京
  • 陈同学
    本科
    杭州**科技公司
    13000
    五险一金+其他福利
    杭州
  • 王同学
    本科
    深圳**集团公司
    13000
    五险一金+其他福利
    北京
  • 李同学
    大专
    杭州**投资公司
    12000
    五险一金+其他福利
    杭州
  • 李同学
    本科
    北京**科技公司
    12000
    五险一金+其他福利
    北京
  • 武同学
    专科
    北京**食品公司
    11000
    五险一金+其他福利
    北京
  • 李同学
    大专
    上海**股份公司
    11000
    其他福利
    上海
  • 王同学
    专科
    苏州**智能公司
    11000
    五险一金+其他福利
    苏州
  • 赵同学
    大专
    北京**生物公司
    11000
    五险一金+其他福利
    北京
    01大数据开发语言技术
    02数据库关键技术
    03大数据基础架构
    04Spark生态框架技术
    05Flink生态框架技术
    06大数据数据挖掘技术
    课程内容
    1.深入理解Java面向对象思想; 2.掌握开发中常用基础API; 3.熟练使用集合框架、IO流、异常; 4.能够基于JDK8开发;
    主要技能
    • Java基础语法
    • 数组
    • 面向对象基础
    • List
    • 常用API
    • 异常
    课程内容
    1.了解MySQL的基本知识,懂得写一些简单的SQL; 2.掌握建立简单的索引,熟练掌握数据库的操作; 3.深入了解数据库索引、存储引擎原理以及运行机制,能有效地构建高性能课扩展的数据库结构/架构,有效地优化数据库性能配置并加以调试,分析数据库运行状态;
    主要技能
    • 数据库
    • MySQL
    • JDBC
    课程内容
    1、熟练操作linux常用命令以及网络配置; 2、熟悉用户以及权限管理操作; 3、熟悉软件包以及系统命令管理; 4、学习shell编程; 5、了解hadoop搭建的三种方式(单机模式、伪分布模式和分布式模式); 6、掌握搭建伪分布式以及完全分布式集群; 7、认识hadoop生态系统,了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库等; 8、学习MapReduce。MapReduce作为hadoop核心内容,要先易后难,首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等这些类,熟悉MapReduce流程图,然后写简单的单词统计代码,整体上对MapReduce认识,之后学习MapReduce运行机制,熟练掌握MapReduce输入格式,MapReduce输出格式,以及MapReduce优化; 9、学习hadoop另一个核心内容HDFS。首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的优点,然后再了解Hdfs的缺点有哪些,HDFS是如何存储数据的,采用什么样的架构,我们如何实现读取和写入HDFS中的文件,以及了解HDFS副本存放策略,同时熟练掌握HDFS的shell访问和java访问;
    主要技能
    • Linux
    • Shell
    • Hadoop
    课程内容
    1.了解Spark到底是什么 2.了解Spark和Hadoop的区别 3.了解Spark的基础知识和概念 4.掌握Spark RDD的基本操作和特性 5.掌握Spark程序的开发和部署流程 6.深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序; 7.深入剖析Spark底层核心RDD的特性; 8.深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ; 9.掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。
    主要技能
    • Scala
    • Spark
    • RDD
    课程内容
    Scala的各种语言规则与简单直接的应用,通过学与本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。本部分课程也可以视为大家下面学Spark课程的铺垫,供学生扫盲熟悉Scala .提前进行热身运动。
    主要技能
    • Scala
    • Spark大数据处理
    • Spark Streaming
    课程内容
    1. 了解Flink框架技术,能独立进行安装及环境配置; 2. 熟悉Flink编程基础; 3. 熟悉Flink源码分析; 4. 能够使用Flink进行实时与离线数据的处理; 5. 能够使用Flink解析kafka的流式数据并进行计算; 6. 能够使用Flink对电商的各种指标进行实时的计算; 7. 能够了解真正的Flink如何进行开发;
    主要技能
    • Flink
    • ProcessFunction
    • Flink SQL
    • 用户行为数据分析
    • 零基础学习
    • 零学费入学
    • 入学免费体检
    • 零顾虑重修
    • 专业学历提升
    • 课程周期迭代
    • 学院商业保险
    • 全国就业服务
    • 职业化提升
    • 商业项目实战
    • 姓名 :
    • 电话 :
    • QQ :
    学习后,学不会怎么办?
    我没有基础,可不可以学习?
    学费是多少?可不可以有其他形式支付?
    报名后,什么时间开课?学习多长时间?

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